«ВКАЛЫВАЮТ» РОБОТЫ. СЧАСТЛИВ ЧЕЛОВЕК?

В рамках Недели информационных технологий в УрГЭУ стартовала Х Международная научно-практическая конференция «BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов». 

Уязвимости в ОС Windows 10, блокчейн, банковские данные, Big Data в современной России, разработки на языках программирования С#, Python и многое другое обсуждали на площадке вуза представители корпоративного IT-сектора, специалисты по информационной безопасности, цифровой экономике и искусственному интеллекту. 

От имени ректората УрГЭУ гостей приветствовал директор Института цифровых технологий управления и информационной безопасности УрГЭУ Александр Коковихин. Он отметил, что вуз всегда рад видеть в своих стенах специалистов-практиков, представителей организаций и работодателей. Поэтому формат с привлечением максимально широкого круга участников стал для Института традиционным. 

От Министерства цифрового развития и связи Свердловской области к участникам обратился заместитель министра Роман Маточкин: «BI-технологии — это не просто модное словосочетание, в рамках национальной программы «Цифровая экономика РФ» цифровые решения внедряются буквально во всех сферах жизни. Минздрав ведёт медицинские документы в онлайн-режиме. А Минприроды через компьютер наблюдает за своими объектами». 

Заведующий кафедрой бизнес-информатики УрГЭУ Дмитрий Назаров в своём докладе рассказал об алгоритме «случайного леса» (Random Forest), который помогает классифицировать массивы данных: каждое отдельное предложение может быть ошибочным. Но когда их много, общая статистика позволяет сделать верные выводы. В качестве примера Дмитрий Назаров привёл массив данных с выкладками по зарплатам IT-специалистов. Важно ли, где именно работает программист — дома или в офисе? В какой стране он находится? Или, в первую очередь, важна его квалификация? Любой человек скажет, что самый важный критерий — третий. Но к какому решению придет компьютерная программа? Каждое из «деревьев» в Random forest высчитывает результат по-своему. Но вместе они выдали верное решение, что более всего на зарплату влияет квалификация специалиста. Этот алгоритм лежит сегодня в основе многих самообучающихся интеллектуальных систем. 

О другом интеллекте, эмоциональном, рассказывал заведующий кафедрой креативного управления и гуманитарных наук УрГЭУ Станислав Банных. У эмоционального интеллекта четыре составляющих. Во-первых, это умение внятно общаться и доносить свои мысли до собеседника. Во-вторых, общее развитие этики и эмпатии. В-третьих, осознание слабых и сильных сторон собственной личности, умение работать с ними. В-четвертых, умение управлять своими эмоциями. 

«Можно сделать компьютер сколько угодно интеллектуально развитым, — считает Станислав Банных. — Но если он не будет учитывать эмоции людей, множество сфер окажется для него закрыто. То же самое, кстати, касается и нас с вами». 

В качестве примера С.Банных привёл Японию. Эта страна — не только один из мировых лидеров по развитию высоких технологий, но и лидер по числу одиноких и пожилых людей. Средний японец тратит на антидепрессанты $1200 ежегодно. И в стране Восходящего солнца научились создавать роботов, которые имитируют поведение и внешний вид домашних животных, подстраиваясь под эмоции владельца. Будущее, в котором компьютеры проникнут не только в интеллектуальную, но и эмоциональную сферу, уже не за горами — подвел итог Станислав Банных. 

Доцент Учебно-научного центра «Информационная безопасность» ИРИТ-РтФ Уральского федерального университета Николай Синадский рассказал коллегам о киберполигоне УрФУ, который позволяет имитировать реальные инциденты в области информационной безопасности. «В последнее время Россия столкнулась с множественными вызовами в этой области, — объяснил Николай Синадский. — Компьютерные атаки происходят регулярно. Для их отражения и профилактики нужны специалисты. Для обучения специалистов нужны имитаторы, которые моделируют большие объемы данных».

О цифровых технологиях говорил также директор компании «Активная логика» Дмитрий Ситников, который привёл кейс из собственной практики. Цифровые решения, созданные его командой на основе программного обеспечения 1С, помогли оптимизировать производственные процессы на Свердловском заводе трансформаторного тока. Огромное предприятие со сложным циклом производства ранее вело базу данных на основе таблиц Excel, имело «раздутый» штат и просто «тонуло» в бесконечных согласованиях и переговорах. Однако цифровизация и автоматизация части рабочих процессов на основе единой электронной системы позволили решить большинство этих проблем. 

После пленарного заседания работа конференции продолжилась в рамках пяти секций, где выступали уже не только преподаватели и приглашенные специалисты-практики, но и студенты. Участники секций затронули самые актуальные вопросы в сфере информационной безопасности, а также проанализировали деятельность организаций и рассказали о методах создания регламента работы сотрудников предприятий.

Анализ наукометрических показателей преподавателей УрГЭУ предоставила специалист Управления наукометрии и научно-исследовательской работы и рейтинга программ УрГЭУ Елизавета Соколова. Она отметила, что управление ежегодно анализирует научную деятельность сотрудников университета, количество опубликованных ими в СМИ и научных журналах статей. Однако ей хотелось посмотреть, как развивается научная деятельность каждого преподавателя в отдельности. Активность научной деятельности сотрудников оценивалась по классификации: «низкий уровень», «приемлемый», «наилучший». Период анализа — текущий год.

Исследование показало, что 15 % преподавателей УрГЭУ показали наивысшую активность в написании научных статей, 40 % — совмещают научную деятельность с преподавательской и 46 % сотрудников, в основном, преподают.

О методике создания регламента работы сотрудников предприятия рассказала студентка 3-го курса кафедры бизнес-информатики Алена Якушина. Она составила пропускной и внутриобъектовый режим для сотрудников организации, применяя ряд нормативных актов, в том числе федеральных законов.

«Регламент уже протестирован, в перспективе методика его составления может быть использована для действующих предприятий. Очень надеюсь, что этот опыт будет внедрен в организациях», — сказала Алена Якушина.

Заведующий кафедрой бизнес-информатики УрГЭУ Дмитрий Назаров затронул тему защиты пользователей сети Интернет. Он рассказал об угрозах, исходящих от тёмных паттернов. Это приемы, которые относятся к проектированию пользовательских интерфейсов. Их используют в попытке склонить пользователя к действиям, которые он считает нежелательными. Например, покупка ненужной дополнительной услуги или подписка на рассылку.

Студенты 4-го курса Института цифровых технологий управления и информационной безопасности УрГЭУ Данил Салалайко и Руслан Симбирцев защитили доклад на тему: «Выбор антифишингового программного обеспечения для организации с помощью метода аналитических сетей». Студенты рассказали о разработке систем поддержки для организаций, которые планируют использовать антифишинговое программное обеспечение. В работе использован метод аналитических сетей, который популярен за рубежом, но практически не используется в России. Это исследование высоко оценили на XXI Всероссийской научно-практической конференции «Безопасность информационного пространства-2022». Выступив с докладом, студенты заняли первое место, обойдя 13 конкурентов из УрФУ, УрГУПС и Магнитогорского государственного технического университета.

В завершение работы секций заведующий кафедрой бизнес-информатики УрГЭУ Дмитрий Назаров отметил, что кафедры ИЦТУиИБ стремились привлечь к работе конференции студентов, которые уже получили опыт реальной практики и могли бы рассказать о собственных кейсах.

По его словам, для каждого из них участие в обсуждении — опыт в научной деятельности и уникальная возможность обмена знаниями с коллегами.

Пресс-служба УрГЭУ